Vérification de l’identité par fusion de données biométriques: signatures en-ligne et parole

Abstract: Nous décrivons deux systèmes de vérification biométrique de l’identité, à base de Modèles de Markov Cachés (MMCs) : l’un effectue la vérification de signatures en-ligne et l’autre la vérification du locuteur. Ces deux syst`emes sont d’abord testés séparément dans le contexte de classification binaire propre à la vérification (acceptation ou rejet de l’identité prétendue par le client), à l’aide d’un seuil de décision. Nous avons ensuite fusionné les scores issus des experts MMCs de chaque système suivant plusieurs méthodes, dont une Machine à Vecteurs de Support qui améliore les résultats de vérification de manière significative. Une base d’individus ”chimériques” a été construite à ces fins, à partir des bases initiales de signatures en-ligne et de parole.