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INTERNSHIPS|
L’objectif de ce stage est de générer une base de données d’images d’iris synthétiques. Nous allons pour cela utiliser un modèle de Markov caché déjà développé dans notre équipe. Nous validerons cette base synthétique en montrant qu'elle réalise les conditions des textures d'iris compare à d'autres types de textures. Nous exploiterons cette base pour valider les algorithmes de vérification par l'iris déjà développés dans notre laboratoire. | |
L'objectif est de définir une mesure de qualité des images d'iris, d'intégrer cette mesure dans la définition de protocoles de test et dans les algorithmes de reconnaissance. Cette mesure peut etre calculée selon plusieurs critères ; La netteté, le pourcentage d'iris apparent, le ratio signal bruit, la richesse de la texture ? Nous validerons notre approche sur des bases de données d'iris formées par des images de différentes qualités. | |
L'objectif de ce stage est d'utiliser les informations des visages 3D (modèle 3D), pour construire un modèle de référence du visage plus robuste, en ce qui concerne les variations d'illumination. Cet algorithme sera comparé sur la base de données IV2-BioSecure avec les algorithmes classiques, tels que l'analyse par composantes principales. | |
L'objectif de ce stage est d'utiliser les informations des séquences d'images pour concevoir un système de vérification des personnes. Le but étant de construire un modèle de référence du visage plus robuste. Le modèle sera basé sur les méthodes des chaînes de Markov cachées. Cet algorithme sera comparé sur les bases de données (BANCA, XM2VTS) avec les algorithmes classiques, tels que l'analyse par composantes principales. |
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